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商务数据分析与应用实训建设-广西德赢登陆志成科技有限公司

商务数据分析与应用实训建设

浏览次数: 514   时间:2020-06-08

   我国(guo)大(da)数据专业(ye)人才需求(qiu),迫使(shi)高(gao)校(xiao)必须转型(xing)培养专业(ye)性的大(da)数据人才。目(mu) 前(qian),我(wo)国众多高等院校已经陆续(xu)在本科、研究生阶(jie)段设立大数据学科。但由于我(wo) 国(guo)大(da)(da)数据学(xue)科起步晚,国(guo)内市场(chang)对大(da)(da)数据专业的(de)定位还仅仅停滞于策略(lve)编(bian)写、大(da)(da) 数据(ju)建模与(yu)衍生品定价等(deng)方面。高等(deng)院校又缺(que)乏对大数据(ju)学科(ke)人才培养的(de)经验, 因此(ci)造(zao)成(cheng)高校(xiao)(xiao)对学生(sheng)培(pei)养(yang)方向(xiang)定位不明确(que),课(ke)程(cheng)设置内容不清晰。这种专(zhuan)业方向(xiang) 建(jian)设方式(shi)导致院(yuan)校(xiao)(xiao)大(da)数(shu)(shu)据(ju)学科课(ke)程(cheng)侧(ce)重于(yu)传统的(de)理论教学,忽(hu)略了培(pei)养(yang)学生(sheng)数(shu)(shu)据(ju) 挖(wa)掘,数(shu)(shu)据(ju)分析,数(shu)(shu)据(ju)可视化等的(de)实(shi)践能力,缺乏(fa)对大(da)数(shu)(shu)据(ju)分析以及数(shu)(shu)据(ju)安全等 大(da)数(shu)(shu)据(ju)技术的(de)学习(xi)掌握,尤其缺乏(fa)实(shi)践成(cheng)果与市场结合。其结果是人才培(pei)养(yang)效果 远远不能满(man)足(zu)我国(guo)各(ge)行业机构对相(xiang)应大(da)数(shu)(shu)据(ju)人才的(de)需求。

商(shang)务数据分(fen)析(xi)与(yu)应用(yong)平台(tai)以校企(qi)联(lian)(lian)合(he)培养模式(shi)为手(shou)段,通(tong)过校企(qi)合(he)作联(lian)(lian)合(he)培 养机制,让企业(ye)、行(xing)业(ye)深度参与(yu)人才培养过程,逐步实现校企共同制定培养目标、 共同建设课程体系和教学内容、共同实施培养过程、共同把控培养质量,全面提 升学生的应用实践能力。该平台以应用型人才培养为目标定位,在以解决现实问 题为目的的前提下,使培养的学生有更宽广和跨学科的知识视野,注重知识的实 用性,有创新精神和综合运用知识的能力。注重培养学生具有在创新中应用、在 应用中创新的能力,让学生真正学会大数据行业各个岗位真正的职业技能。

1. 培养(yang)目标

商务数据分析(xi)与(yu)应用专业主要面向电子商务,互联网,零售,电信(xin),物流,金融(rong)等行业, 培养德、智、体、美、劳全面发(fa)展,具(ju)有一定的数理统(tong)计、互联(lian)网技术(shu)与商务贸易(yi)领域专(zhuan)门  知(zhi)(zhi)识(shi),具备商(shang)务(wu)数据分析与大数据领域基(ji)础(chu)理论与基(ji)本(ben)知(zhi)(zhi)识(shi),掌(zhang)握商(shang)务(wu)数据收集(ji)与整理、数  据(ju)建模(mo)与分析、商务数据(ju)可视化(hua)、数据(ju)营(ying)销策(ce)划以及网店数据(ju)化(hua)运营(ying)管理等(deng)专业实践操(cao)作(zuo)技  能,懂商务管理、会(hui)数据分析、熟悉分析工具(ju)使(shi)用、会(hui)图表设(she)计的具(ju)有一定创新创业(ye)理念的  高素(su)质技能(neng)型(xing)人才。

2. 人才规格

根据专业培养目标的要求,以(yi)知识、能力、素质协调发展为原则,以(yi)理论教学和实践性  教学(xue)改(gai)革为(wei)基本内(nei)容,以校(xiao)企协作、产学(xue)结合为(wei)途径,确立(li)和(he)实现商务(wu)数据分析与应用专(zhuan)业  毕业(ye)生的(de)培养目标、基本规格和与(yu)之(zhi)相适应的(de)能力素质(zhi)结构(gou),建立适合专(zhuan)业(ye)特色的(de)教学模(mo)式、 教(jiao)(jiao)学(xue)体(ti)(ti)系和教(jiao)(jiao)学(xue)保(bao)证(zheng)体(ti)(ti)系,完成高(gao)(gao)等技术应用性(xing)人才的(de)培养,最终体(ti)(ti)现高(gao)(gao)职高(gao)(gao)专教(jiao)(jiao)育特(te)色(se)。

3.专业能(neng)力(li)

1)熟悉行(xing)业动(dong)态、公司业务发展(zhan)情况及(ji)业务流(liu)程(cheng),明(ming)确数据分析的目(mu)的;

2)掌握市(shi)(shi)场(chang)调研的知识和方(fang)法(fa),具有(you)市(shi)(shi)场(chang)调研及分析能力(li);

3)掌握数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)分析的(de)流程,数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)分析的(de)原(yuan)理,方法和技术,具(ju)有一定的(de)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)敏(min)感性(xing),具(ju)有数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)收集、整理、统计、储存,数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)建模,数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)分析,数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)挖掘(jue),数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)管理、数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)维(wei)护能 力;数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)可视化,数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)报表制作与维(wei)护,提供数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)查询,数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)传播的(de)能力;

4)拥有商业智能的(de)背(bei)景,精通 SPSS,Python,BI 等数据统计分析工具,挖掘数据背后所蕴含的价值信息,进行趋势预测,具有熟练应用统计分析工具的能力;

5)具有(you)较(jiao)强的数据分(fen)析报告编写能力,能够撰写清晰(xi)的分(fen)析结(jie)论和高质量的分(fen)析报告;

6) 能够建立各(ge)项(xiang)数(shu)据监控指标,负责数(shu)据监控和预警工作(zuo),具有帮助各(ge)业务部门及(ji)时发现问(wen)题(ti),把握运营方向的能力;

7)掌握市场营销,企(qi)业(ye)管理等知(zhi)识,能够应(ying)用理论(lun)指导数(shu)据的(de)分析;

8)熟悉主流电商平台的应用(yong)操(cao)作,掌握(wo)电子(zi)商务网(wang)上开店的流程,具有网(wang)络营(ying)销、网(wang) 店管理、运(yun)营(ying)、推广、维护(hu)能力;

9) 熟悉客(ke)户关系(xi)(xi)管(guan)理理论、掌握维(wei)(wei)护客(ke)户关系(xi)(xi)的技术和方法,具有对网上客(ke)户进行维(wei)(wei)护与开(kai)发(fa)能力。

表(biao) 1 就业岗位、典型工作任(ren)务、岗位核心能力和课(ke)程(cheng)设置(zhi)对应关系

就(jiu)业岗位

典型(xing)工作任务(wu)

 

 

岗(gang)位(wei)核心(xin)能(neng)力(li)

 

 

对应课(ke)程设置(zhi)

 

 

 

 

 

 

 

数据分(fen)析师

 

 

 

 

 

数(shu)据(ju)采集数(shu)据(ju)整理建(jian)模(mo)分(fen)析

 

 

 

1、数(shu)(shu)(shu)据收(shou)集、整理(li)、储(chu)存、具有数(shu)(shu)(shu)据报表(biao)维(wei)护,数(shu)(shu)(shu)据管理(li),数(shu)(shu)(shu)据统计,数(shu)(shu)(shu)据处理(li),数(shu)(shu)(shu)据可(ke)视化和(he)提供数据查询的能(neng)力;

2、数据分析流程,分析原理、方法(fa),技(ji)术;

3、精通 SPSSSASR 等(deng)数(shu)据统计分析(xi)工具(ju);

 

 

Excel 数据分析

商(shang)务数据分(fen)析及应用(yong)

SPSS 软件应(ying)用数据(ju)库技(ji)术(shu)应(ying)用数据(ju)可视(shi)化技(ji)术(shu)

网站(zhan)数据分析(互联网) 数据采集与处理(li)

 

 

 

数(shu)据运(yun)营专员

 

 

 

数据分析店铺运营(ying)

1、数据监控和预警工作,具有(you)帮助各业务部(bu)门及时发现问题,把(ba)握(wo)运营(ying)方向的能(neng)力; 2、具有对电子商务项目运营规划(hua)、管理、实施(shi)能力(li);

3、能够应(ying)用理论指导数据的分析;

 

网络营销

零售数据化管理分析数据运(yun)营与管理

包含数(shu)据分析师(shi)课(ke)程

 

网络数据专员

网(wang)店数据分析,SEO 优化

 

 

具有(you)网络数据收(shou)集(ji)、分析(xi)、优(you)化的(de)能力。

网(wang)站数据分(fen)析网络营销

客(ke)户关系管理


 

网络营销员

 

 

网(wang)络销售

 

 

网络营销,客户关(guan)系(xi)管理;

 

网络(luo)营销

客(ke)户关(guan)系(xi)管(guan)理

 

数据分析主管

 

数据分析部门管理

 

 

市场行情管理,企业数据管理

商业(ye)智能

零售数据化管(guan)理分(fen)析行数据运(yun)营与管理

 

数(shu)据(ju)产(chan)品经理(li)

 

部(bu)门管理战略决策(ce)

 

 

企(qi)业的战略(lve)规划、决策,客户管理;

客(ke)户关(guan)系管理

数据运(yun)营(ying)与管理商业智(zhi)能

实践性教(jiao)学(xue)环(huan)节是实现商务数据分析(xi)与应用专业培养目标(biao)的重要(yao)教(jiao)学(xue)保证。实践性教(jiao)学(xue)  环节(jie)是(shi)为(wei)配(pei)合理论教学,培(pei)养学生分析问题(ti)和(he)解决问题(ti)的能力,加强专业训练和(he)锻炼学生实  践(jian)能力(li)而(er)设置的教学(xue)环节。实践(jian)性(xing)教学(xue)环节有(you)两(liang)种:一是课程(cheng)实践(jian)性(xing)教学(xue)环节,即(ji)课程(cheng)作业、 实(shi)(shi)验(yan)、实(shi)(shi)习、课程(cheng)设计;二是集(ji)中(zhong)实(shi)(shi)践性(xing)教(jiao)学(xue)(xue)环节,亦称记(ji)学(xue)(xue)分实(shi)(shi)践性(xing)教(jiao)学(xue)(xue)环节,即课程(cheng)集(ji)  中实践教学环节如社会调查、生产实习、课(ke)程设(she)计以及毕业作业(论文或设计(ji)等。教(jiao)  学(xue)计划中规定的作业、实(shi)(shi)验、实(shi)(shi)习等课程实(shi)(shi)践(jian)(jian)性教学(xue)环节(jie)和集中实(shi)(shi)践(jian)(jian)性教学(xue)环节(jie)是学(xue)生(sheng)必(bi)修  的(de)教学环节,在课程和专业学习(xi)中有突出(chu)的(de)重要地位。


本专业(ye)实践教学环节包括(kuo)平台(tai)课实践,校内(nei)外专项能(neng)力(li)训(xun)练,职(zhi)业(ye)技能(neng)考证训(xun)练,顶岗  实(shi)习,毕(bi)业(ye)(ye)实(shi)习,毕(bi)业(ye)(ye)设计(ji)或实(shi)习总结。第三学年安排学生顶岗(gang)实(shi)习和(he)毕(bi)业(ye)(ye)实(shi)习三十三周, 包括学生(sheng)的毕(bi)业总(zong)结和在实(shi)际工作岗位上实(shi)习(xi)锻炼。对毕(bi)业实(shi)习(xi)的学生(sheng),学院将严格(ge)按照制  度规定进行考核,并计(ji)算学分。具体安排方(fang)式如表所示:

 

集中(zhong)性实践教学环节(jie)

序号

教学环节

周数

考核方式(shi)

学分(fen)

1

职业体(ti)(ti)验(yan)

4

考查

4

2

岗位(wei)见习

4

考查

4

3

顶岗实习(xi)

18

考查

13

4

毕(bi)业(ye)实习(xi)、毕(bi)业(ye)设计

15

考查

11

 

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